意法半導體推出具有機器學習功能的運動傳感器，提高運動跟蹤精度和電池續(xù)航能力

　　中國，2019年2月12日–橫跨多重電子應(yīng)用領(lǐng)域的全球領(lǐng)先的半導體供應(yīng)商意法半導體(STMicroelectronics，簡稱ST；紐約證券交易所代碼：STM)在其先進的慣性傳感器內(nèi)集成機器學習技術(shù)，提高手機和穿戴設(shè)備的運動跟蹤性能和電池續(xù)航能力。

　　LSM6DSOX iNEMO傳感器內(nèi)部集成一個機器學習內(nèi)核，可根據(jù)已知運動模式對運動數(shù)據(jù)進行分類處理，接替主處理器處理運動跟蹤的第一階段任務(wù)，這種方法可以節(jié)能降耗，加快健身記錄、健康監(jiān)測、個人導航、跌倒檢測應(yīng)用等運動類應(yīng)用程序的運行速度。

　　意法半導體模擬、MEMS和傳感器產(chǎn)品部副總裁Andrea Onetti表示：“機器學習已大范圍用于社交媒體、金融建�；蜃詣玉{駛等應(yīng)用以提高模式識別的速度和效率，LSM6DSOX運動傳感器集成了機器學習功能，可增強智能手機和穿戴設(shè)備的運動跟蹤性能�！�

　　配備意法半導體LSM6DSOX的設(shè)備可以為用戶帶來便利、響應(yīng)迅速的“永遠開啟”的使用體驗，且對電池續(xù)航時間沒有任何影響。LSM6DSOX集成于傳統(tǒng)傳感器相比，增添了更大的內(nèi)存空間，并配備最先進的高速I3C數(shù)字接口，使得傳感器與主控制器的交互間隔更長，連接時間更短，節(jié)能省電效果更好。

　　該傳感器易于集成到主流移動平臺(例如：Android和iOS)上，可簡化消費、醫(yī)療和工業(yè)智能設(shè)備使用流程。

　　LSM6DSOX現(xiàn)已量產(chǎn)上市。