英飛凌攜手 SensiML為智能家居、健身和工業(yè)應用提供傳感器數(shù)據(jù)并訓練機器學習模型

　　【2022年2月11日，德國慕尼黑訊】英飛凌科技股份公司(FSE:IFX/OTCQX:IFNNY)正與SensiML進行合作，共同為開發(fā)者提供SensiML Analytics Toolkit開發(fā)軟件和ModusToolbox套件，以便他們能夠輕松無縫地從英飛凌XENSIV傳感器中獲取數(shù)據(jù)、訓練機器學習(ML)模型，并直接在超低功耗PSoC 6微控制器(MCU)上部署實時推理模型。SensiML是領先的開發(fā)商，致力于開發(fā)AI工具，以構(gòu)建智能物聯(lián)網(wǎng)終端。通過此次合作，雙方將為設計師提供合適的工具，助力他們?yōu)橹悄芗揖�、工業(yè)和健身領域的物聯(lián)網(wǎng)設備開發(fā)智能應用。

　　此外，英飛凌還于2022年2月3日在開發(fā)者社區(qū)hackster.io上發(fā)起了“Build AI for the IoT設計挑戰(zhàn)賽”。在該挑戰(zhàn)賽中，具有創(chuàng)新能力的開發(fā)者們需要利用多種工具來開發(fā)新的ML/AI解決方案。例如，參賽者可利用英飛凌的ModusToolbox ML軟件工具、超低功耗PSoC 6技術(shù)和CAPSENSE電容式傳感技術(shù)，并搭配AIROC無線連接解決方案提供的強大連接，以及業(yè)界領先的XENSIV系列傳感器。SensiML軟件為參賽者提供了必要的固件和數(shù)據(jù)科學工具，用以捕獲和標記來自傳感器的數(shù)據(jù)。此外，他們無需掌握廣博的AI專業(yè)知識即可利用AutoML云平臺來訓練模型，然后將生成的模型部署到PSoC 6 MCU上，從而應用于邊緣設備。

　　英飛凌科技物聯(lián)網(wǎng)計算和無線業(yè)務副總裁Steve Tateosian指出：“對于OEM廠商而言，獲取準確的數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)來訓練機器學習模型，以創(chuàng)建適用于智能家居、健身和工業(yè)領域的物聯(lián)網(wǎng)設備，是一個復雜但關(guān)鍵的過程，也是讓設備變得更加智能的必由之路。我們與SensiML合作，將他們的ML/AI軟件工具與我們經(jīng)實踐驗證的PSoC 6 MCU、連接及傳感器解決方案相結(jié)合，降低了創(chuàng)建智能物聯(lián)網(wǎng)解決方案的復雜性。通過此次合作，我們期望能夠提供一整套合適的工具，助力開發(fā)者及設計挑戰(zhàn)賽的參賽者為不同行業(yè)創(chuàng)造具有前瞻性的智能物聯(lián)網(wǎng)設備�！�

　　SensiML首席執(zhí)行官Chris Rogers表示：“英飛凌提供一系列低功耗處理器和領先的傳感器，能夠助力開發(fā)者們創(chuàng)建廣泛的嵌入式物聯(lián)網(wǎng)應用。我們的SensiML Data Analytics工具套件能夠幫助使用英飛凌產(chǎn)品的客戶快速、輕松地實現(xiàn)AI/ML功能，將傳感器驅(qū)動的設備轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芪锫?lián)網(wǎng)解決方案。”

　　英飛凌的PSoC 6 MCU基于超低功耗架構(gòu)并采用低功耗設計技術(shù)，是電池供電應用的理想之選。Arm®Cortex®-M4和Cortex-M0+雙核架構(gòu)讓設計師在降低功耗的同時能夠優(yōu)化設備的性能。PSoC 6 MCU采用雙核架構(gòu)，與可配置存儲器和外設保護單元相結(jié)合，可提供Arm平臺安全架構(gòu)(PSA)定義的最高級別的保護。目前，客戶借助SensiML的AI軟件工具，即可獲取準確的傳感器數(shù)據(jù)并創(chuàng)建機器學習模型，以便在PSoC 6 MCU上運行。

　　供貨情況

　　英飛凌PSoC 6評估板CY8CKIT-062S2-43012和CY8CKIT-028-SENSE現(xiàn)已開始供貨。