Commvault智能數(shù)據(jù)服務，“照亮”企業(yè)暗數(shù)據(jù)

智能化數(shù)據(jù)管理是企業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵一環(huán)，但問題在于有時數(shù)據(jù)會“不服管”。根據(jù)Datamation資料顯示，80%以上的企業(yè)數(shù)據(jù)是非結構化的，同時數(shù)據(jù)量還以每年55%-65%的速度增長。TechJury研究表明，95%的企業(yè)為管理非結構化數(shù)據(jù)所困擾。非結構化數(shù)據(jù)不僅會提高管理成本，還會增加安全隱患。如何妥善處理這些未被發(fā)掘的暗數(shù)據(jù)（Dark Data），對絕大部分企業(yè)而言至關重要。

暗數(shù)據(jù)，未知的風險與挑戰(zhàn)

在非結構化數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)湖（data lake）時，“知道哪里有什么”是最有趣、也最具挑戰(zhàn)性的一步。這要求企業(yè)了解數(shù)據(jù)的完整性及其潛在風險，一旦了解不足，就有可能產(chǎn)生更高的成本、更大的風險和潛在的安全漏洞。然而，目前很少有企業(yè)對此進行仔細研究，主要因為絕大多數(shù)人都面對著一系列懸而未決的問題：

ü  你是否知道全部數(shù)據(jù)存儲在哪里？

ü  你是否知道數(shù)據(jù)里有什么？

ü  你能否確保數(shù)據(jù)在適當?shù)脑L問安全水平下被妥善保護？

事實上，那些自認為深諳問題答案的人，要么是在自欺欺人，要么就是并不清楚在數(shù)字化轉型、影子IT及IT無處不在的當下IT內(nèi)部究竟發(fā)生了什么。當今企業(yè)為適應業(yè)務發(fā)展變化，需要不斷更新風險與安全評估檔案以及威脅環(huán)境分析，而管理暗數(shù)據(jù)則是這段旅程中的一大挑戰(zhàn)。為了找到并管理暗數(shù)據(jù)，企業(yè)需要利用智能數(shù)據(jù)管理服務將所有工作負載編入最先進完整的索引，以了解數(shù)據(jù)和風險并“對癥下藥”，最終實現(xiàn)有效數(shù)據(jù)管理。

風險評估，照亮暗數(shù)據(jù)的第一步

風險評估（Risk Profile）是管理暗數(shù)據(jù)的關鍵環(huán)節(jié)。完善的風險評估如同照亮暗數(shù)據(jù)的一束光，幫助企業(yè)能在找到信息存儲位置的同時，做出最佳的數(shù)據(jù)處理決策，包括了解數(shù)據(jù)的存儲位置，其特性是結構化的還是非結構化的，以及在特定環(huán)境中如何合理地處理這些數(shù)據(jù)。

創(chuàng)建風險評估檔案是高效管理數(shù)據(jù)的第一步，這好比搬家整理行李。搬家時，人們總是會先把沒有價值的東西清理掉，而非一股腦把所有東西塞入貨車里帶走。同樣，在企業(yè)數(shù)據(jù)管理中，高質量數(shù)據(jù)是企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)，誰也不想浪費時間或金錢去管理沒有價值的東西。根據(jù)TechJury 測算顯示，低質量數(shù)據(jù)每年為美國企業(yè)帶來的損失高達3.1萬億美元。

實際上，企業(yè)面臨的許多類的風險都與未有效管理數(shù)據(jù)有關。如個人信息、企業(yè)的隱私數(shù)據(jù)、知識產(chǎn)權信息、開放域/容易被盜的數(shù)據(jù)等，都可能成為暗數(shù)據(jù)而阻礙企業(yè)實現(xiàn)“數(shù)據(jù)就緒”。

要突破這一困境，企業(yè)必須“走在暗數(shù)據(jù)前面”，即時更新風險評估檔案，真正實現(xiàn)面向未來、且永不過時的優(yōu)秀風險管理。Commvault的數(shù)據(jù)洞察能力能在面對風險挑戰(zhàn)時，很大程度上解決暗數(shù)據(jù)問題，幫助企業(yè)“照亮”前路。

Commvault數(shù)據(jù)洞察，走在暗數(shù)據(jù)前面

Commvault全新智能數(shù)據(jù)服務平臺所提供的服務包括數(shù)據(jù)管理與保護、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)合規(guī)與治理、數(shù)據(jù)轉換和數(shù)據(jù)洞察。其中，Commvault的數(shù)據(jù)洞察能力分為Commvault文件存儲優(yōu)化、Commvault企業(yè)數(shù)據(jù)保護和Commvault敏感數(shù)據(jù)治理三部分，可以在很大程度上解決暗數(shù)據(jù)問題。在人工智能和機器學習驅動下的數(shù)據(jù)洞察能夠優(yōu)化和自動化IT流程，可以應用于數(shù)據(jù)保護、異常檢測，以及云或本地存儲和功耗管理等方面，以減輕勒索軟件和其他數(shù)據(jù)泄露帶來的風險，有效保護個人身份信息等敏感數(shù)據(jù)。

Commvault的數(shù)據(jù)洞察能力在業(yè)界也獲得了廣泛認可。英國管理服務提供商ORRIUM利用Commvault智能數(shù)據(jù)管理平臺，幫助客戶實現(xiàn)了高達30%的數(shù)據(jù)管理成本削減，并達到了90%以上的重復數(shù)據(jù)刪除率，顯著提高了存儲效率�？蛻舨粌H能在知情的情況下決定數(shù)據(jù)存放位置，考慮相應安全措施，還能更容易地搜索敏感數(shù)據(jù)，更快速地對合規(guī)性要求做出回應，其對自身企業(yè)數(shù)據(jù)安全性和可用性的信心也顯著增強。ORRIUM總經(jīng)理Chris Kiaie表示：“有了Commvault解決方案，我們就可以幫助客戶掌控數(shù)據(jù)，并消除不可預測性�！�

數(shù)據(jù)管理能在數(shù)據(jù)中產(chǎn)生連鎖反應，有效智能的數(shù)據(jù)管理策略是良好風險管理的前提。Commvault擁有25年的創(chuàng)新經(jīng)驗和1000多項業(yè)界專利，為100,000多家組織提供數(shù)據(jù)服務，顧客滿意率達98%，遠超90%的行業(yè)平均水平。作為智能數(shù)據(jù)服務的重要組成部分，Commvault領先的數(shù)據(jù)洞察將有效幫助企業(yè)照亮暗數(shù)據(jù)，真正實現(xiàn)具有前瞻性的卓越風險管理。欲全面了解Commvault智能數(shù)據(jù)服務及其數(shù)據(jù)洞察能力，請訪問https://www.commvault.com/intelligent-data-services。