Imagination和百度飛槳宣布在全球人工智能（AI）生態(tài)系統(tǒng)方面開(kāi)展合作

　　英國(guó)倫敦和中國(guó)北京，2021年2月1日–Imagination Technologies宣布：

　　在Imagination和百度飛槳（PaddlePaddle）的合作中，其IMGDNN API已集成到Paddle Lite中，豐富了全球開(kāi)發(fā)者發(fā)展人工智能（AI）的生態(tài)系統(tǒng)。

　　Paddle Lite是百度深度學(xué)習(xí)框架的輕量化推理引擎，IMGDNN API使開(kāi)發(fā)人員能夠針對(duì)基于PowerVR架構(gòu)的圖形處理單元（GPU）和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器（NNA）實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序的最大性能。此舉增加了Imagination硬件平臺(tái)支持的框架數(shù)量，使開(kāi)發(fā)人員能夠更輕松地在異構(gòu)系統(tǒng)（如包含CPU、GPU和NNA的系統(tǒng)）中運(yùn)行AI應(yīng)用程序。

　　例如，可以更容易地搭建一個(gè)“Imagination NNA+CPU”的異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)，讓開(kāi)發(fā)者可以充分利用不同硬件的加速特性做更全方面的調(diào)度。

　　有了這個(gè)整合，使用Imagination硬件的開(kāi)發(fā)人員就可以完整地利用PaddlePaddle工具集，例如使用PaddleSlim壓縮工具將預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作量化裁剪后，再通過(guò)Paddle Lite部署到Imagination的NNA上執(zhí)行。該代碼已經(jīng)被合并到Paddle Lite的Develop分支中，并將在下一個(gè)主要的穩(wěn)定版本v2.8中呈現(xiàn)。相關(guān)的使用教程歡迎到Paddle Lite的官方文檔查看：

　　https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/release-v2.8/demo_guides/imagination_nna.html

　　百度飛槳生態(tài)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人王運(yùn)凱說(shuō)道：“很高興看到飛槳（PaddlePaddle）在AI領(lǐng)域和Imagination合作。飛槳的Paddle Lite輕量化推理引擎可以全面支持多種類(lèi)型的硬件、操作系統(tǒng)和AI模型，此次與Imagination的硬件成功集成，進(jìn)一步豐富了我們的生態(tài)系統(tǒng)。我們期待在未來(lái)與Imagination有更多合作，加速AI創(chuàng)新�！�

　　Imagination屢獲殊榮的NNA IP具有高度可擴(kuò)展性，專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)用于加速邊緣端機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載。它經(jīng)過(guò)硅驗(yàn)證，并已獲準(zhǔn)進(jìn)入汽車(chē)、移動(dòng)、AIoT和數(shù)據(jù)中心/桌面等市場(chǎng)。最新的多核架構(gòu)IMG 4系列NNA具有超高的單位面積性能，并且通過(guò)多核計(jì)算可以將最高性能擴(kuò)展到500 TOPS及以上。該架構(gòu)基于Tensor Tilling新技術(shù)，可以減少帶寬的需求，配套的驅(qū)動(dòng)和軟件工具也十分完善。

　　Imagination Technologies AI高級(jí)總監(jiān)Andrew Grant先生表示：“我們很榮幸加入百度飛槳（PaddlePaddle）的硬件生態(tài)計(jì)劃，并將在技術(shù)和生態(tài)系統(tǒng)方面支持PaddlePadle團(tuán)隊(duì)。Imagination NNA目前可以支持所有主流AI框架，而對(duì)Paddle Lite引擎的支持意味著我們?cè)谶@一領(lǐng)域的能力不斷增強(qiáng)�！�