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掌握并實(shí)現(xiàn)5項(xiàng)數(shù)據(jù)服務(wù) IT領(lǐng)導(dǎo)者方能助力企業(yè)業(yè)務(wù)飛躍

2021/11/24 18:17:36   電源在線網(wǎng)
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  作者:Pure Storage大中華區(qū)技術(shù)總監(jiān)何與暉Andrew Ho

  企業(yè)轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵之一,就是從海量的數(shù)據(jù)中挖掘洞見(jiàn),將數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮得淋漓盡致。

  現(xiàn)代企業(yè)需要擁有能夠支持快速開(kāi)發(fā)與部署應(yīng)用程序的基礎(chǔ)設(shè)施,從而為自動(dòng)化、自助式資源分配以及無(wú)處不在的數(shù)據(jù)訪問(wèn)奠定基礎(chǔ)。這一點(diǎn)很重要,因?yàn)槠髽I(yè)能既快又巧地利用數(shù)據(jù)是其在當(dāng)今的商業(yè)市場(chǎng)中能夠立足的基礎(chǔ)。

  對(duì)企業(yè)首席信息官(CIO)而言,一項(xiàng)關(guān)鍵的任務(wù)就是提供數(shù)據(jù)服務(wù)以助力DevOps團(tuán)隊(duì)、數(shù)據(jù)科學(xué)家及業(yè)務(wù)線人員輕松存取、探索和挖掘數(shù)據(jù),從而滿足各種企業(yè)應(yīng)用程序與使用需求。如若CIO們?cè)谌旰筮無(wú)法提供無(wú)處不在的數(shù)據(jù)即服務(wù)(Data as-a-Service),他們的職位也就難保了。

  但是,把"數(shù)據(jù)"這個(gè)詞理解為一個(gè)總括性的術(shù)語(yǔ)并沒(méi)有太大幫助。對(duì)于"數(shù)據(jù)"這個(gè)概念,需要像對(duì)于“基礎(chǔ)設(shè)施”一樣進(jìn)行深刻洞察,來(lái)為你的網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算或存儲(chǔ)創(chuàng)建策略。

  一探究竟

  大多數(shù)現(xiàn)代企業(yè)都已開(kāi)始構(gòu)建云基礎(chǔ)設(shè)施,以快速響應(yīng)不斷變化的需求。在如今一個(gè)主要由應(yīng)用程序所驅(qū)動(dòng)的世界里(比如甲骨文和SAP),所有企業(yè)的下一個(gè)前沿就是讓員工和客戶廣泛并方便地使用數(shù)據(jù)。

  革新者開(kāi)始認(rèn)識(shí)到,以數(shù)據(jù)取勝的關(guān)鍵在于為應(yīng)用程序盡可能提供最優(yōu)數(shù)據(jù)。企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始從僅擁有一個(gè)應(yīng)用程序到為應(yīng)用程序提供最佳數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變。最美妙的境界是你能將公司的專有數(shù)據(jù)與全球的數(shù)據(jù)融為一體,從而產(chǎn)出更為深入的洞察來(lái)助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)巨大的飛躍。例如,位置情報(bào)軟件即服務(wù)(SaaS)供應(yīng)商美國(guó)環(huán)境系統(tǒng)研究所公司(Environmental Systems Research Institute,簡(jiǎn)稱Esri)運(yùn)用容器與Kubernetes為客戶提供服務(wù),以滿足COVID-19案例追蹤、火災(zāi)定位、災(zāi)害管理等各種需要整合大量地理定位信息的需求。

  五大關(guān)鍵管道

  CIO必須提供數(shù)據(jù)服務(wù)來(lái)支持應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目、數(shù)據(jù)探索以及其他高級(jí)數(shù)據(jù)需求。在我看來(lái),應(yīng)用程序會(huì)訪問(wèn)到五項(xiàng)關(guān)鍵的“即服務(wù)”(as-a-Service)管道,從而構(gòu)成一個(gè)完整的服務(wù)目錄。每項(xiàng)“即服務(wù)”都應(yīng)為用戶提供一鍵式數(shù)據(jù)管道,讓用戶可以輕松地獲取數(shù)據(jù),使其能專注于作為重點(diǎn)的應(yīng)用程序,而無(wú)須費(fèi)心建立和管理基礎(chǔ)設(shè)施。

  五大管道包括:

  數(shù)據(jù)庫(kù)即服務(wù)(Database as-a-Service):提供跨團(tuán)隊(duì)、跨應(yīng)用程序的可擴(kuò)展數(shù)據(jù)資源庫(kù)。

  數(shù)據(jù)搜索即服務(wù)(Data search as-a-Service):提供即席查詢以了解產(chǎn)品的使用情況并加以改進(jìn)。

  分析即服務(wù)(Analytics as-a-Service):通過(guò)Tableau或Excel等工具挖掘商業(yè)信息。

  機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能即服務(wù)(ML/AI as-a-Service):提供智能個(gè)性化服務(wù),并了解通過(guò)TensorFlow等不同工具來(lái)挖掘海量數(shù)據(jù)的多種使用模式。

  流媒體數(shù)據(jù)和信息傳遞即服務(wù)(Streaming data and messaging as-a-Service):鑒于如今數(shù)據(jù)皆分布在邊緣,此項(xiàng)“即服務(wù)”向需要依賴實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)為用戶提供信息或機(jī)器操作的應(yīng)用程序提供支持。

  MySQL、MongoDB、Cassandra、PostgreSQL等開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)得到了廣泛采用,對(duì)支持及提供這一套數(shù)據(jù)服務(wù)目錄至關(guān)重要。全球CIO對(duì)此類的投資已高達(dá)數(shù)十億美元。

  在過(guò)去十年里,全世界誕生的各種應(yīng)用程序數(shù)不勝數(shù),F(xiàn)在是時(shí)候?qū)?shù)據(jù)給予同樣的關(guān)注了。

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