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<P> 北京，2020年5月7日–企業(yè)數(shù)據(jù)云公司Cloudera（NYSE：CLDR）于今日發(fā)布Cloudera Machine Learning（CML）產(chǎn)品中的MLOps生產(chǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)功能擴(kuò)展集。企業(yè)機(jī)構(gòu)可以使用CML的全新MLOps功能和可擴(kuò)展至模型的Cloudera SDX來管理和保護(hù)生產(chǎn)環(huán)境中機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期。數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和操作人員可以在一個統(tǒng)一的解決方案中開展協(xié)作，從而大幅縮短價值實現(xiàn)時間，并將生產(chǎn)環(huán)境機(jī)器學(xué)習(xí)模型的業(yè)務(wù)風(fēng)險降至最低。</P> <P> 獨立咨詢公司Blue Badge Insights的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Andrew Brust表示：“已完成機(jī)器學(xué)習(xí)采納試驗階段的公司希望將生產(chǎn)中的部署擴(kuò)展到整個業(yè)務(wù)中數(shù)百乃至數(shù)千個機(jī)器學(xué)習(xí)模型。這一規(guī)模的模型管理、監(jiān)控和治理流程無法量身定制。通過真正的機(jī)器學(xué)習(xí)運營平臺，公司可以讓人工智能化身為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)的關(guān)鍵組成部分�！�</P> <P> 該版本Cloudera Machine Learning內(nèi)置全新MLOps功能和可擴(kuò)展至模型的Cloudera SDX。它所提供的基本模型和生命周期管理功能集可實現(xiàn)大規(guī)模模型部署和機(jī)器學(xué)習(xí)用例數(shù)量所必需的可重復(fù)、透明且可治理的方法。</P> <P> <STRONG>其優(yōu)點包括：</STRONG></P> <P> 獨特的模型分類和沿襲功能可實現(xiàn)整個機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期的可視化，杜絕孤島和盲點，賦予整個生命周期透明性、可解釋性和問責(zé)制度。</P> <P> 完整的端對端機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期管理，包括將機(jī)器學(xué)習(xí)模型安全部署到生產(chǎn)線、確保準(zhǔn)確性和擴(kuò)展用例所需的一切。</P> <P> 先進(jìn)的模型監(jiān)控服務(wù)，以可重復(fù)、安全和可擴(kuò)展的方式追蹤和監(jiān)控各技術(shù)方面以及預(yù)測的準(zhǔn)確性。</P> <P> 建立在100％開源標(biāo)準(zhǔn)之上，并與Cloudera Data Platform完全集成，使客戶在集成現(xiàn)有和未來工具的同時，不會被固定于單家供應(yīng)商。</P> <P> Cloudera首席產(chǎn)品官Arun Murthy表示：“Cloudera一直與業(yè)內(nèi)大型客戶和合作伙伴開展合作，為機(jī)器學(xué)習(xí)元數(shù)據(jù)建立開放標(biāo)準(zhǔn)。我們的Cloudera Machine Learning已采用了這些標(biāo)準(zhǔn)，提供在大規(guī)模生產(chǎn)中部署和長期使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型所需的一切。作為首個端對端機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案，Cloudera Machine Learning憑借一流的模型部署、安全、治理和監(jiān)控能力管理全生命周期，涵蓋從數(shù)據(jù)到機(jī)器學(xué)習(xí)所帶來的跨混合云和多云業(yè)務(wù)影響�！�</P> <P> Cloudera Machine Learning（CML）中的生產(chǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)功能擴(kuò)展集包括：</P> <P> 用于監(jiān)控機(jī)器學(xué)習(xí)模型功能和業(yè)務(wù)性能的全新MLOps功能：</P> <P> 通過本地存儲和訪問自定義與任意模型指標(biāo)檢測模型性能和長期變化。</P> <P> 衡量并追蹤單項預(yù)測的準(zhǔn)確性，確保模型合規(guī)并達(dá)到最佳性能。</P> <P> 用于模型的Cloudera SDX擴(kuò)展了SDX治理功能，現(xiàn)在支持模型：</P> <P> 通過Apache Atlas中的模型分類、全生命周期沿襲和自定義元數(shù)據(jù)來追蹤、管理和了解部署于整個企業(yè)中的大量機(jī)器學(xué)習(xí)模型。</P> <P> 查看與單個系統(tǒng)中構(gòu)建和部署的模型相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)沿襲，幫助管理和治理機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期。</P> <P> 增強Model REST端點的模型安全，使模型能夠用于CML生產(chǎn)環(huán)境且不影響其安全。</P> <P> 產(chǎn)品供應(yīng)和定價</P> <P> Cloudera Machine Learning內(nèi)置全新MLOps功能和可擴(kuò)展到模型的Cloudera SDX。目前該解決方案作為Cloudera Machine Learning平臺的集成部件在Microsoft Azure和AWS上的CDP中提供。定價以小時計，每個實例每小時0.68美元起。更多關(guān)于CDP和CML定價信息請查看此處。</P> <P> 更多信息，敬請訪問Cloudera Machine Learning頁面。點擊此處了解有關(guān)Cloudera倡議機(jī)器學(xué)習(xí)運營和治理采用開放標(biāo)準(zhǔn)的詳細(xì)信息，也可點擊此處了解關(guān)于實現(xiàn)企業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)的更深層次討論。</P>