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為了促進(jìn)汽車工業(yè)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和銷售的良性循環(huán)，刺激汽車生產(chǎn)商提高汽車智能化水平，敦促汽車制造商不斷探尋更高的智能化技術(shù)和裝置，并為消費(fèi)者購車時(shí)提供參考，在2017ICV國際論壇上，中國汽車技術(shù)研究中心（以下簡稱中汽中心）汽車技術(shù)情報(bào)研究所智能汽車研究室暨汽車軟件測評中心主任王羽發(fā)布了《汽車智能化指數(shù)及評價(jià)方法研究》課題。
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所屬類別：
(不超過20項(xiàng))
電源產(chǎn)品分類
：
UPS電源
穩(wěn)壓電源
EPS電源
變頻電源
凈化電源
特種電源
發(fā)電機(jī)組
開關(guān)電源(AC/DC)
逆變電源(DC/AC)
模塊電源(DC/DC)
電源應(yīng)用分類
：
通信電源
電力電源
車載電源
軍工電源
航空航天電源
工控電源
PC電源
LED電源
電鍍電源
焊接電源
加熱電源
醫(yī)療電源
家電電源
便攜式電源
充電機(jī)(器)
勵(lì)磁電源
電源配套分類
：
功率器件
防雷浪涌
測試儀器
電磁兼容
電源IC
電池/蓄電池
電池檢測
變壓器
傳感器
軸流風(fēng)機(jī)
電子元件
連接器及端子
散熱器
電解電容
PCB/輔助材料
新能源分類
：
太陽能(光伏發(fā)電)
風(fēng)能發(fā)電
潮汐發(fā)電
水利發(fā)電
燃料電池
其他類
：
其他
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內(nèi) 容：
<P> 智能汽車代表著汽車產(chǎn)品智能化的演進(jìn)趨勢，可以提供更安全、更節(jié)能、更環(huán)保、更便捷的自由移動(dòng)方式和綜合解決方案，其意義不僅在于汽車產(chǎn)品與技術(shù)的升級，更有可能成為汽車及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的全業(yè)態(tài)和價(jià)值鏈體系重塑的重要組成，是國際上公認(rèn)的未來汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。為了促進(jìn)汽車工業(yè)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和銷售的良性循環(huán)，刺激汽車生產(chǎn)商提高汽車智能化水平，敦促汽車制造商不斷探尋更高的智能化技術(shù)和裝置，并為消費(fèi)者購車時(shí)提供參考，在2017ICV國際論壇上，中國汽車技術(shù)研究中心（以下簡稱中汽中心）汽車技術(shù)情報(bào)研究所智能汽車研究室暨汽車軟件測評中心主任王羽發(fā)布了《汽車智能化指數(shù)及評價(jià)方法研究》課題。</P> <P align=center><IMG border=0 src="/uploadfile/newspic/20171227172848107.jpg"><BR>王羽</P> <P> 據(jù)王羽介紹，現(xiàn)階段，智能車發(fā)展水平當(dāng)中有半自動(dòng)駕駛和自動(dòng)駕駛的功能，功能各不一樣。該課題在SAE International汽車智能化等級劃分的框架下，提出涵蓋實(shí)驗(yàn)室測評、實(shí)踐驗(yàn)證測評、消費(fèi)滿意度等“三位一體”的評價(jià)體系，建立以自動(dòng)駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、信息安全以及車載信息服務(wù)等為基礎(chǔ)的評價(jià)指標(biāo)體系，并綜合利用不同評價(jià)方法的優(yōu)缺點(diǎn)，同時(shí)結(jié)合大數(shù)據(jù)分析方法，最終計(jì)算得到汽車智能化指數(shù)綜合評價(jià)分?jǐn)?shù)�！霸撛u價(jià)體系旨在為評定汽車智能化等級提供判斷依據(jù)，為汽車產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展提供基準(zhǔn)值，從而不斷促進(jìn)智能汽車在安全、體驗(yàn)、能耗、效率等方面的整體提升�！蓖跤鹑缡钦f。</P> <P> 目前，課題由中汽中心課題組完成框架性研究報(bào)告和基準(zhǔn)研究參數(shù)，2018年將集合全行業(yè)的力量，完成問卷調(diào)研、理論模型評價(jià)體系、子課題研究和實(shí)車驗(yàn)證，并公布基于汽車智能化功能的指數(shù)評價(jià)結(jié)果，2019年將研究和發(fā)布基于汽車智能化性能的指數(shù)評價(jià)結(jié)果。</P> <P> <STRONG>▶《汽車智能化指數(shù)及評價(jià)方法研究》課題的體系與指標(biāo)</STRONG></P> <P> 為保障汽車智能化指數(shù)及評價(jià)的全面性、客觀性與實(shí)用性，實(shí)驗(yàn)室測評、實(shí)踐驗(yàn)證測評、消費(fèi)滿意度等“三位一體”的評價(jià)體系，如下圖所示，充分利用實(shí)驗(yàn)室/示范基地等虛擬與實(shí)際測試場景進(jìn)行汽車智能化功能檢測試驗(yàn)，并結(jié)合智能汽車相關(guān)科技賽事對智能汽車進(jìn)行年度實(shí)踐測評，同時(shí)兼顧消費(fèi)者對于智能汽車的場景需求與智能汽車實(shí)際功能的匹配分析，最終得出汽車智能化水平分?jǐn)?shù)及等級排名結(jié)果。</P> <P align=center><IMG border=0 src="/uploadfile/newspic/20171227172907806.jpg"><BR>汽車智能化指數(shù)評價(jià)體系</P> <P> 汽車智能化指數(shù)評價(jià)指標(biāo)體系按照樹形多級結(jié)構(gòu)，可分為一層指標(biāo)、二層指標(biāo)、三層指標(biāo)。各級指標(biāo)相互聯(lián)系，建立指標(biāo)框架如下圖所示。其中，一層指標(biāo)是指汽車智能化指數(shù)評價(jià)指標(biāo)，代表了衡量汽車智能化指數(shù)的最終指標(biāo)，其下又可分為二層指標(biāo)、三層指標(biāo)、四層指標(biāo)等。</P> <P align=center><IMG border=0 src="/uploadfile/newspic/20171227172923191.jpg"><BR>汽車智能化指數(shù)評價(jià)指標(biāo)層級框架</P> <P> 關(guān)于汽車智能化指數(shù)評價(jià)指標(biāo)體系的二層指標(biāo)，首先，自動(dòng)駕駛指數(shù)用來衡量智能駕駛汽車在自動(dòng)化駕駛系統(tǒng)方面的性能；其次，網(wǎng)聯(lián)化作為智能汽車發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)，也是汽車智能化的重要體現(xiàn)，網(wǎng)聯(lián)化指數(shù)用來衡量自動(dòng)駕駛汽車在車聯(lián)網(wǎng)方面的基本性能；再次，信息安全一直是智能汽車生產(chǎn)和使用需要關(guān)注的重點(diǎn)，信息安全指數(shù)用來衡量智能網(wǎng)絡(luò)的信息安全程度；最后，智能汽車除了要滿足駕駛方面的需求，還需要提供智能汽車使用者在車載信息等方面服務(wù)，智能汽車通過智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備及車內(nèi)娛樂設(shè)施等設(shè)備使用戶實(shí)現(xiàn)在汽車駕駛過程中的休閑娛樂活動(dòng)，此方面利用影音娛樂系統(tǒng)指數(shù)衡量。汽車智能化指數(shù)評價(jià)指標(biāo)體系三層指標(biāo)，則是通過智能汽車不同系統(tǒng)的基本能力去評估汽車在自動(dòng)化、網(wǎng)聯(lián)化、安全性、娛樂性等方面的能力。</P> <P> <STRONG>▶《汽車智能化指數(shù)及評價(jià)方法研究》課題的模型與算法</STRONG></P> <P> 汽車智能化指數(shù)評價(jià)模型整體框架如圖3所示，其中核心部分在于：確定完整的評價(jià)指標(biāo)體系和選取恰當(dāng)?shù)脑u價(jià)方法。基于模型進(jìn)行汽車智能化指數(shù)評價(jià)的主要步驟，具體描述為：首先，應(yīng)選取適宜的汽車智能化評價(jià)參數(shù)，并對參數(shù)及數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；其次，構(gòu)建汽車智能化指數(shù)評價(jià)指標(biāo)體系，并選取重要指標(biāo)的相關(guān)參數(shù)及數(shù)據(jù)；再次，利用綜合評價(jià)法對評價(jià)指標(biāo)體系中指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行設(shè)定，并緊密結(jié)合大數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行分析處理，不同的評價(jià)及分析方法也決定著綜合評價(jià)模型的差異性；最后，基于汽車智能化相關(guān)參數(shù)及數(shù)據(jù)、評價(jià)指標(biāo)體系以及核心算法，對智能化分?jǐn)?shù)進(jìn)行計(jì)算，并得出汽車智能化評價(jià)等級的最終結(jié)果。</P> <P align=center><IMG border=0 src="/uploadfile/newspic/20171227172940724.jpg"><BR>汽車智能化指數(shù)評價(jià)模型</P> <P> 汽車智能化指數(shù)評價(jià)模型的核心在于評價(jià)方法的選擇，而評價(jià)方法中的重要組成部分便是指標(biāo)權(quán)重的確定，其對于綜合評價(jià)結(jié)果的客觀性和確切性具有重要影響，指標(biāo)權(quán)重設(shè)定方法的不同往往也是不同綜合評價(jià)法的差異所在，計(jì)算權(quán)重系數(shù)的方法大致可分為兩大類[3]：一類是主觀賦權(quán)法；另一類是客觀賦權(quán)法。其中，層次分析法[4]主要是考慮專家的意見，汲取了專家們的知識和經(jīng)驗(yàn)，一般具有較高的合理性，但仍無法克服存在主觀隨意性較大的缺陷；熵權(quán)法[5]能夠充分挖掘原始數(shù)據(jù)本身蘊(yùn)涵的信息價(jià)值，相對層次分析法而言結(jié)果比較客觀，但卻不能反映專家的知識和經(jīng)驗(yàn)以及決策者的意見，可能會(huì)導(dǎo)致得到的權(quán)重與實(shí)際重要程度不相符。因此，綜合上述兩種方法的優(yōu)缺點(diǎn)，可選取層次分析法和熵權(quán)法相結(jié)合的組合確權(quán)方法，對汽車智能化指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行確定。此外，還可充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析方法，基于獲取的大量汽車智能化相關(guān)數(shù)據(jù)，選取具體適宜的數(shù)據(jù)挖掘算法對汽車的智能化水平進(jìn)行評價(jià)。</P>